Personajes que realizaron aportaciones importantes a la Estadística

Personajes que realizaron aportaciones importantes a la Estadística

Pierre Fermat nació el 17 de agosto de 1601 en Beaumont-de-Lomages, Francia y falleció el 12 de enero de 1665 en Castres, Francia.

Fermat fue un abogado y un gobernante oficial. Lo más recordado de su trabajo esta en la Teoría de números, en particular por el último teorema de Fermat y contribuyo al nacimiento del cálculo de probabilidades.

Fermat tuvo la primera idea sobre el cálculo diferencial y con Pascal inventó el cálculo de probabilidades. Su obra se halla en el libro "Varia opera mathematica", publicada por su hijo en 1679.

John Graunt nació un 24 de abril de 1620 en Londres y falleció un 18 de abril de 1674.

Fue el primer demógrafo, puso las bases de la estadística científica, sus actividades sociales en la ciudad de Londres le permitieron acceder a los boletines de mortalidad las Tablas de Mortalidad (Bills of Mortality) que fueron la base documental sobre la que estableció sus investigaciones estadísticas, actuarias y demográficas.

La estadística fue fundada por él, a partir de su libro "Natural and political Observations made upon the Bells of Mortality". Este libro fue el primer intento para interpretar fenómenos biológicos de masa y de la conducta social: a partir de datos numéricos escribir las cifras brutas de nacimientos y defunciones en Londres, de 1604 a 1661. El opúrculo de Grant apareció en 1662.

Blaise Pascal, nacido en Clermont-Ferrand, Puy-de-Dôme, Francia. Falleció en París en 1662.

Blaise Pascal fue un matemático, físico y filosofo religioso francés. Sus contribuciones a las ciencias naturales y ciencias aplicadas incluyen la construcción de calculadoras mecánicas, estudios sobre la teoría de probabilidad, investigaciones sobre los fluidos y la aclaración de conceptos tales como la presión y el vacío.

En 1654, incitado por un amigo interesado en problemas de apuestas, Blaise mantuvo correspondencia con Pierre de Fermat y envió una primera aproximación al cálculo de probabilidades.

Jakob Bernoulli, nacido en Basilea en 1654, donde también murió en 1705.

Sus primeras contribuciones importantes fueron documentos sobre la lógica, el álgebra y la geometría escritos al rededor de 1685. Jakob Bernoulli permitió el avance de muchas teorías matemáticas, incluida la Teoría de la Probabilidad. Para esta última, su obra más destacable es Ars Conjectandi, publicada en 1713 con carácter póstumo.

La proposición inicial en Ars Conjectandi es el Teorema de Bernoulli, que en la actualidad también es conocido como Ley débil de los grandes números. Dentro de esta obra también se introducen los conceptos de números de Bernoulli y de ensayo de Bernoulli. Sus contribuciones a la Estadística y a otros campos de la matemática fueron tan importantes que actualmente uno de los cráteres lunares lleva su nombre.

Chistiaan Huygens, nació en 1629 en Holanda y murió en el año de 1965. Su interés por la probabilidad comenzó en 1655 durante el transcurso de un viaje a París. Allí coincidió con otros científicos y discutió con ellos el problema del reparto de apuestas. Fue así como Cristiaan conoció las obras de Pascal y Fermat, afamados matemáticos de la época.

En 1656 publicó un tratado sobre el razonamiento en los juegos de azar, que en latín se llamó De Ratiociniis in Ludo Aleae. Este tratado es considerado la primera obra científica que trata de manera metódica sobre la probabilidad y consta de un prefacio y 14 proposiciones matemáticas.

Esta obra de Huygens ejerció una gran influencia en los trabajos de grandes matemáticos de la época como Jakob Bernoulli y Abraham de Moivre. Su mayor logro en este campo fue establecer los fundamentos matemáticos de las apuestas, asentando las bases de lo que actualmente se conoce como ventaja matemática de la banca, que permitía conocer el margen de beneficio de los distintos juegos de azar para su posible explotación empresarial.

Abraham de Moivre, matemático francés, pionero de la Teoría de la Probabilidad y de la Trigonometría.

Emigró a Inglaterra a raíz de la expulsión de los hugonotes. En 1697, ya en Inglaterra, publica el libro "The Doctrine of Chances" en el que estudia la influencia del azar en distintos juegos y desarrolla conceptos básicos de la Probabilidad, como la independencia de sucesos. En su obra "Miscellanea Analitica" publicada en 1730 aparece la llamada Fórmula de Stirling, que Moivre utiliza para obtener la aproximación a la distribución binominal mediante la normal.

Thomas Bayes, nació en Londres Inglaterra en 1702 y murió a la edad de 59 años en Tunbrigde Wells.

Bayes fue pionero en utilizar la probabilidad de forma inductiva y construir una base matemática para la inferencia probabilística. Su principal hallazgo fue calcular la probabilidad de un suceso futuro basándose tanto en eventos previos como en las condiciones actuales y cualquier otro factor relacionado. El Teorema de Bayes permite realizar estimaciones basadas en un conocimiento subjetivo a priori, que puede ser modificado con nueva información adicional. De alguna manera sistematiza una práctica casi inconsciente: la intuición humana.

Hoy en día, su teoría es la base de la Estadística Bayesiana, una filosofía de pensamiento cada vez más utilizada para lograr nuevos conocimientos y aplicaciones. Gracias a ella se desarrollan programas para combatir el spam en internet, al análisis de ensayos clínicos en Medicina o en Ingeniería.

Pierre Simon de Laplace nace el 23 de marzo de 1749 en Beamont-en-Auge, en el departamento de Clavados, en la región francesa de Normandía. Fallece en París el 5 de Marzo de 1827.

Pierre Simon de Laplace matemático, astrónomo y físico francés cuya obra es reconocida en la actualidad por la importancia de sus aportaciones a la Ciencia en campos muy diversos. Realizó muchas aportaciones a la estadística y a la teoría de probabilidades. Se le debe la transformación integral y la ecuación diferencial que llevan su nombre, así como el operados lapaciano.

Con la Teoría Analítica de las Probabilidades (1812). expone los principios y las aplicaciones de lo que él llama "geometría del azar". La importancia de esta materia la resalta Laplace con las siguientes palabras: "Es notable que una ciencia que comenzó con las consideraciones de juegos de azar había de llegar a ser el objetivo más importante del conocimiento humano. Las cuestiones más importantes de la vida constituyen en su mayor parte, en realidad, solamente problemas de probabilidad.

Karl Friedrich Gauss, nació en Brunswick, actual Alemania en 1777 y murió en 1855. Además de matemático precoz, aprendió a leer y a utilizar la aritmética a los tres años, Gauss fue astrónomo, físico e inventor. En el año de 1801 predijo la posición del asteroide de Ceres utilizando el método de mínimos cuadrados.

Demostró que la estimulación de una medida usando este método es óptima cuando los errores en las mediciones siguen una curva que él llamó "de errores" y que nosotros llamamos normal o campana de Gauss.

Adolphe Quetelet nació en el año de 1796 en Gante, Bélgica. Muere el 17 de febrero de 1874 en Bruselas, Bélgica.

En 1833, después de haber realizado durante dos años los primeros estudios antropométricos transversales en niños, publicó el libro Rechearches sur le poids de I´homme Aux differents ages (Investigación sobre el peso del hombre en diferentes edades), en el cual incluía tablas que comprendían tanto el promedio como el valor mínimo y máximo de los pesos y las tallas de hombres y mujeres desde el nacimiento hasta los 30 años de vida, fecha después de la cual la información se presentaría por décadas, hasta llegar a los 80 años.

Utilizó el mecometre de FranCois Chaussier, para medir la talla de los niños y la báscula de Sanctorius para el peso.

En 1833 creó la Sección de la Estadística de la Asociación Británica para el Desarrollo de la Ciencia en Cambridge, siendo aceptado ese mismo año como miembro de la Sociedad de Estadística de Londres.

En 1841 presidió la Comisión Central de la Estadística de Gante, la cual supervisaría los censos belgas y organizaría las estadísticas de las provincias, para lograr la uniformidad. En 1869 revisó y reeditó el libro publicado en 1835, titulándolo Física Social. Basado en la última Encuesta Nacional de los Estados Unidos, elaboró un monograma que permitía determinar con facilidad el índice de Masa Corporal (IMC).

Fue considerado como el precursor de la bioestadística, toda vez que demostró que los patrones de comportamiento humano podían ser descritos al utilizar las leyes de la probabilidad, generando así el concepto de "I´homme moyen" (Hombre Promedio), siendo este una aplicación del concepto de Curva Normal del astrónomo Gauss, y que hasta los momentos sólo habría servido para calcular los errores en las observaciones astronómicas.

Florence Nightingale, nació en Italia en 1820, murió en Inglaterra en 1910. Enfermera de profesión y estudiosa de métodos y técnicas estadísticas.

Sobre sale su dedicación y estímulo para mejorar, mediante la aplicación de sencillas técnicas estadísticas, el sistema hospitalario. Logró el reconocimiento del gobierno inglés por sanear tanto el sistema hospitalario militar como el civil, las maternidades y las escuelas coloniales.

Se le considera una pionera en la aplicación de los métodos epidemiológicos y en la utilización de modelos estadísticos en la salud pública. Cabe destacar su visión para saber cómo han de ser manipulados los datos, tratando de obtener información  fidedigna, y cómo presentar estos datos mediante simples gráficos. Desarrollo el diagrama conocido como "coxcomb" diagrama de las causas de mortalidad en el ejercito durante la guerra de Crimea.

Ha sido la primera mujer elegida, en 1858, miembro de "The Statiscal Society". Fue elegida miembro de honor de la Asociación de Estadística Americana. La Reina Victoria le otorgó la Orden de Mérito del gobierno inglés.

 Francis Galton, nació el 16 de febrero de 1822 cerca de Birmingham. Falleció en Haslemere el 17 de enero de 1911.

Galton, explorador, metereólogo y antropólogo, primo de Charles Darwin, es conocido por sus trabajos sobre inteligencia y otras características humanas. Sus estudios influyeron en el desarrollo de la Estadística, particularmente su demostración de que una combinación de distribuciones normales sigue también la distribución normal, pero su mayor descubrimiento fueron sus formulaciones sobre la regresión y su relación con la distribución normal bivariada.

Hizo un estudio que mostró que la altura en los niños nacidos de padres altos tenderá a retroceder o "regresar" hacia la altura media de la población, así describió una tendencia del hijo adulto de regresar hacia la estatura promedio de la población en general. También la terminología y el origen de los conceptos del análisis de correlación se deben a Galton, quién lo utilizó por primera vez en 1888.

Karl Pearson, nació en Londres, Reino Unido, en 1857. Falleció en 1936.

Pearson fue un científico británico que, a  partir de sus estudios e investigaciones, llegó a ser considerado como el padre de la bioestadística y de la estadística matemática.

Su gusto por las ciencias estadísticas lo llevaron a fundar el primer departamento universitario dedicado única y exclusivamente a la investigación y desarrollo de esta ciencia.

 El nacimiento de la bioestadística es el principal aporte a la ciencia de Karl Pearson. Esta es una derivación de la estadística matemática, que puede ser aplicada a áreas como la medicina, la biología, la ecología, en servicios sanitarios y en los estudios de herencia biológica.

La creación de numerosos fármacos y la comprensión de distintas enfermedades deben mucho de su avance a la bioestadística.

Charles Edward Spearman, nació en Londres Inglaterra el 10 de Septiembre de 1863 y murió el 7 de septiembre de 1945.

Psicólogo inglés estudio estadística y logró desarrollar notables aplicaciones de la estadística en el campo de la psicología.

Creó y desarrollo la metodología de los llamados experimentos factoriales para la estadística, que son aquellos experimentos en los que se estudia simultáneamente dos o más factores, y donde los tratamientos se forman por la combinación de los diferentes niveles de cada uno de los factores.

Es considerado uno de los grandes estadistas de todos los tiempos. Su método, inscrito en las matemáticas experimentales, estudia las dimensiones del campo empírico. Sus aportes metodológicos no sólo se han constituido en herramientas fundamentales para algunos ámbitos de la psicología, si no que son instrumentos para la ciencia estadística. El desarrollo de Spearman es útil en todas las ciencias sociales que requieran de técnicas de estadística correlacional para poder interpretar la información recogida.

William Sealy Gosset, nació en Canterbury en el año  de 1876 y falleció el 16 de octubre de 1937.

Estadístico británico. Empleado por la firma cervecera Guinnes en Dublín en 1906 fue enviado por la empresa a trabajar con K. Pearson en el University College de Londres, donde se llevó a cabo sus principales contribuciones a la estadística, publicadas bajo el pseudónimo de Student. Estudió el problema de la estimación para muestras pequeñas, analizando la distribución del estadístico luego llamado t de Student.

 Su principal herramienta y con la que inició sus estudios fueron los libros "Teoría de errores de observaciones" de G:B:Airy y "El método de mínimos cuadrados" de M. Merriman. Se sabe que ya en 1903 él calculaba el error probable. Las circunstancias en las que se llevan a cabo los procesos de fermentación en la producción de cerveza, con materiables variables, susceptibilidad a cambio de temperaturas y necesariamente series pequeñas de experimentos, son tales que pronto demostraron a Gosset las limitaciones de la teoría de muestras grandes y le enfatizaron la necesidad de un método correcto para el tratamiento de muestras pequeñas. No fue entonces un accidente, sino más bien las circunstancias de su trabajo, las que dirigieron a Gosset hacia esta problema, y lo condujeron al descubrimiento de la distribución de la desviación estándar muestral, lo cual dio origen a lo que en su forma moderna se conoce como prueba de t.

En el desarrollo de su estadística la aritmética que manejaba era considerable, debido a que sus descubrimientos se basaban en una gran cantidad de experimentos.

Ronald Aylmer Fisher, nació en Londres en 1890 y murió en Australia en 1962.

Matemático y biólogo británico. se graduó por la universidad de Cambridge en 1912. Pionero en la aplicación de métodos estadísticos al diseño de experimentos científicos, en 1919 comenzó a trabajar en la estación experimental de Rothamsted, donde realizó trabajos estadísticos relacionados con la reproducción de las plantas. Desarrolló técnicas para obtener mayor cantidad de información útil a partir de muestras de datos más pequeñas, introdujo el principio de aleatoriedad en la recogida de muestras y el análisis de la varianza o análisis multivariacional. Publicó su metodología estadística en 1925 en Methos for Research Workers.

Andrei Kolmogorov, nació en Tambov, Rusia en el año 1903 y murió en Moscú, Rusia en el año de 1987.

La probabilidad toma su forma actual a partir de los años 30´s cuando Kolmogorov establece con sus axiomas para el cálculo de probabilidades las bases matemáticas para asentar la teoría, con lo cual, además se aclaran las aparentes paradojas existentes. Todo esto aparece en su famosa monografía Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, (1933).

John Wilder Tukey, nació el 16 de junio de 1915 en New Bedford, Massachusetts. Falleció el 26 de julio de 2000 en Nuevo Brunswick, Nueva Jersey, Estados Unidos.

Tukey ha sido uno de los grandes talentos estadísticos del siglo XIX, con importantes contribuciones a la topología, Visualización de información y en especial a la estadística, incluyendo su filosofía.

Fundó el Análisis Exploratorio de Datos o EDA, una nueva aproximación a la estadística que usa fuertemente un conjunto de técnicas basadas en el uso de gráficos.

Tukey está detrás de muchas nuevas y sencillas formas de tener en cuenta las magnitudes estadísticas. Entre ellas destacan los gráficos "Box-and-Whisker Plot" Diagrama de Caja y Bigotes, el "Stem-and-Leaf Diagram" Diagrama de Tallo y Hojas, los "Radigramas" rootograms y los Diagramas de ajuste.

FUENTES:

- https://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias

- https://www.ecured.cu/John_Grant
- https://www.ecured.cu>Charles_Edward_Spearman
- https://www.ecured.cu>Adolphe_Quetelet

- https://www.diverstadistica.es>estadisticos_de_ayer_y_hoy
- https://www.diverstadistica.es>Jakob_Bernoulli

- https://www.lifeder.com>karl-pearson

- https://www.biografiasyvidas.com/biografia/f/fisher.html

ELABORADO POR:

Patricia Belén Cornejo Hernández